29.08.2022
Geçmişten günümüze baktığımızda satış ve pazarlama faaliyetlerini her dönemde değişiklik gösteren bir yapı olarak görüyoruz. Özellikle tüketici davranışlarındaki hızlı değişim, şirketleri farklı yönlere ve kullanım alanlarına sürüklüyor. Herhangi bir ürün veya hizmet sağlayan bir marka olduğunuzu varsayalım. Her sağlayıcı gibi siz de kullanıcılara sunduğunuz ürün ve hizmet karşılığında tatmin edici gelir ve dönüşümler almayı bekliyorsunuz. Elbette bu iyi bir satış ve pazarlama stratejisi gerektiriyor.
Bilindiği üzere, geçmiş dönem satış ve pazarlamada daha çok sezgiye dayalı bir süreç ilerlerken, dijitalleşmenin öneminin artmasıyla çoğu disiplinde olduğu gibi satış ve pazarlama çalışmalarında da veri kullanımının öneminin giderek artacağı şüphesiz bir gerçek. Bir satış ekibinizin olduğunu ve ürününüzü belirli bir kitleye sunacağınızı varsayalım. Ürünümüzü hangi pazara ve kitlelere sunacağımızı belirlememiz ve Pazar içerisindeki kullanıcı özelliklerini çok iyi analiz etmek büyük önem taşıyor. Burada da veriye dayalı bir satış stratejisi kurmanın önemi karşımıza çıkıyor.
Veriye dayalı bir satış stratejisi, satış mesajlarını kişiselleştirebilme ( soğuk arama veya yüz yüze görüşmeler ) müşterilerin ihtiyaçlarını daha iyi anlama ve potansiyel müşterilerimizle tekrarlanabilir başarı yaratmaya yardımcı olmak için her satış etkileşimi sırasında toplanan veri ve bilgilerden yararlanıyor. Bu verilerle hangi teklifleri karşı tarafa vereceğinizi ve satış konuşmanız için ideal hedeflerin kimler olduğunu belirleyebiliyoruz. Aynı zamanda belli platformlar aracılığıyla belirli metrikleri göz önüne alarak kullanıcı davranışlarını takip ettiğimizde satış stratejimizi daha da güçlendirmiş oluyoruz.
Veri analizine gösterilen özenin iyi bir strateji ve karlılıkta ne gibi ekstralar sağladığını şu örnekle anlayabiliyoruz. İş Uygulamaları Araştırma Merkezi’nin (BARC) 559 işletme ile yaptığı ankete göre , veriye dayalı satışlar karı %8 arttırırken, aynı zamanda genel operasyon maliyetini de %10 azaltıyor.
Potansiyel müşterilerinizin satışa hazır olup olmadığını belirlemek de veri analizi alanına girer. Örneğin; herhangi bir platformda gösterilen reklamlarınızla etkileşime giren ve şirketinizin web sitesiyle etkileşim kuran potansiyel müşteriler hakkında demografik ve davranışsal veriler toplamak, eyleme geçmek için bizlere birçok iç görü sağlayabilir. Bu sayede hangi müşterilerin etkilenmeye daha hazır halde olduğunu anlayabilmek bize büyük avantaj sağlayacaktır.
Veri kullanımını sadece yukarıda bahsettiğimiz satış öncesi faaliyetlerde değil, aynı zamanda satış sonrası mevcut müşterilerimiz ile ilgili analiz ve raporlamalarda da gözetebiliriz. Örneğin; eldeki bilgilerle şirketlerin nerede Pazar payı kaybettiklerini veya kazandıklarını değerlendirebiliriz. Özellikle CRM’mizde topladığımız veriler hangi satış ve pazarlama çabalarının daha etkili olduğundan, hangi ürünün hangi müşteriye sunumunun daha uygun olduğuna kadar bize çeşitli bilgiler sunabilir.
Gelişen dijital teknoloji ile birlikte veri edinme ve anlamlandırabilme yetisi bulunmayan şirketlerin stratejik anlamda rakipleri karşısında pek şansları olmayacağını söyleyebiliriz.
Referanslar;
Perfist Blog
Benzer Yazılar
Arama Niyeti (Search Intent) Nedir? Arama niyeti (Search Intent), kullanıcıların bir sorguyu gerçekleştirirken ulaşmak istediği asıl amacı ifade eder. Google ve diğer arama motorları, yalnızca kelimeleri değil, bu kelimelerin bağlamını ve kullanıcının ne aradığını anlamaya odaklanır. Arama niyeti, bilgilendirici, gezinsel, ticari araştırma ve işlemsel olmak üzere dört ana kategoriye ayrılır. Kullanıcılar bazen bilgi edinmek, bazen […]
Devamını Oku
Mid Level SEOSemantik SEO Nedir? Semantik SEO, arama motorlarının kullanıcı niyetini daha iyi anlamasına yardımcı olan bir optimizasyon yöntemidir. Bu yaklaşım, kelimeler arasındaki anlam ilişkisini, bağlamı ve kullanıcı sorgularının arkasındaki amacı analiz ederek içeriklerin daha doğru eşleşmesini sağlar. Dijital pazarlama alanında uzun süre çalışan bir ekip olarak edindiğimiz tecrübeye dayanarak söyleyebiliriz ki, semantik SEO stratejisiyle oluşturulan içerikler, […]
Devamını Oku
Senior Level SEOYapısal Veri Nedir? Yapısal veri, arama motorlarının bir web sitesinin içeriğini daha iyi anlaması için kullanılan kodlama sistemidir. JSON-LD, Microdata gibi formatlarla uygulanır ve siteye ürünler, etkinlikler, işletme bilgileri gibi detaylı bilgilerin anlaşılır şekilde sunulmasını sağlar. Bu, özellikle e-ticaret siteleri için, ürünlerin özelliklerini ve faydalarını doğru aktarmak açısından büyük bir avantaj sunar. SEO açısından yapısal […]
Devamını Oku
Mid Level SEOSite Hızı Nedir? Site hızı, bir web sayfasının ne kadar hızlı yüklendiğini ifade eder.(Site hızının içinde birden fazla faktör vardır. Bunlardan en önemlileri ilk yüklenme süresi ve yüklenme hızıdır.) Bu hız, ziyaretçilerin deneyimini doğrudan etkiler. Yavaş yüklenen bir site, kullanıcıların siteden çıkmasına ve başka sayfaları tercih etmesine neden olabilir. Aynı zamanda, arama motorları site hızını […]
Devamını Oku
Mid Level SEO