29.08.2022
Geçmişten günümüze baktığımızda satış ve pazarlama faaliyetlerini her dönemde değişiklik gösteren bir yapı olarak görüyoruz. Özellikle tüketici davranışlarındaki hızlı değişim, şirketleri farklı yönlere ve kullanım alanlarına sürüklüyor. Herhangi bir ürün veya hizmet sağlayan bir marka olduğunuzu varsayalım. Her sağlayıcı gibi siz de kullanıcılara sunduğunuz ürün ve hizmet karşılığında tatmin edici gelir ve dönüşümler almayı bekliyorsunuz. Elbette bu iyi bir satış ve pazarlama stratejisi gerektiriyor.
Bilindiği üzere, geçmiş dönem satış ve pazarlamada daha çok sezgiye dayalı bir süreç ilerlerken, dijitalleşmenin öneminin artmasıyla çoğu disiplinde olduğu gibi satış ve pazarlama çalışmalarında da veri kullanımının öneminin giderek artacağı şüphesiz bir gerçek. Bir satış ekibinizin olduğunu ve ürününüzü belirli bir kitleye sunacağınızı varsayalım. Ürünümüzü hangi pazara ve kitlelere sunacağımızı belirlememiz ve Pazar içerisindeki kullanıcı özelliklerini çok iyi analiz etmek büyük önem taşıyor. Burada da veriye dayalı bir satış stratejisi kurmanın önemi karşımıza çıkıyor.
Veriye dayalı bir satış stratejisi, satış mesajlarını kişiselleştirebilme ( soğuk arama veya yüz yüze görüşmeler ) müşterilerin ihtiyaçlarını daha iyi anlama ve potansiyel müşterilerimizle tekrarlanabilir başarı yaratmaya yardımcı olmak için her satış etkileşimi sırasında toplanan veri ve bilgilerden yararlanıyor. Bu verilerle hangi teklifleri karşı tarafa vereceğinizi ve satış konuşmanız için ideal hedeflerin kimler olduğunu belirleyebiliyoruz. Aynı zamanda belli platformlar aracılığıyla belirli metrikleri göz önüne alarak kullanıcı davranışlarını takip ettiğimizde satış stratejimizi daha da güçlendirmiş oluyoruz.
Veri analizine gösterilen özenin iyi bir strateji ve karlılıkta ne gibi ekstralar sağladığını şu örnekle anlayabiliyoruz. İş Uygulamaları Araştırma Merkezi’nin (BARC) 559 işletme ile yaptığı ankete göre , veriye dayalı satışlar karı %8 arttırırken, aynı zamanda genel operasyon maliyetini de %10 azaltıyor.
Potansiyel müşterilerinizin satışa hazır olup olmadığını belirlemek de veri analizi alanına girer. Örneğin; herhangi bir platformda gösterilen reklamlarınızla etkileşime giren ve şirketinizin web sitesiyle etkileşim kuran potansiyel müşteriler hakkında demografik ve davranışsal veriler toplamak, eyleme geçmek için bizlere birçok iç görü sağlayabilir. Bu sayede hangi müşterilerin etkilenmeye daha hazır halde olduğunu anlayabilmek bize büyük avantaj sağlayacaktır.
Veri kullanımını sadece yukarıda bahsettiğimiz satış öncesi faaliyetlerde değil, aynı zamanda satış sonrası mevcut müşterilerimiz ile ilgili analiz ve raporlamalarda da gözetebiliriz. Örneğin; eldeki bilgilerle şirketlerin nerede Pazar payı kaybettiklerini veya kazandıklarını değerlendirebiliriz. Özellikle CRM’mizde topladığımız veriler hangi satış ve pazarlama çabalarının daha etkili olduğundan, hangi ürünün hangi müşteriye sunumunun daha uygun olduğuna kadar bize çeşitli bilgiler sunabilir.
Gelişen dijital teknoloji ile birlikte veri edinme ve anlamlandırabilme yetisi bulunmayan şirketlerin stratejik anlamda rakipleri karşısında pek şansları olmayacağını söyleyebiliriz.
Referanslar;
Perfist Blog
Benzer Yazılar
Web sitenizi ziyaret edenlerin hangi kanallar aracılığıyla size ulaştığını, pazarlama stratejilerinizin başarısını ölçmek için önemlidir. Google Analytics 4 (GA4), trafik kaynaklarını analiz etmek için kanal gruplaması (Channel Grouping) özelliğini sunar. Kanal gruplaması sayesinde ziyaretçi trafiğinizi belirli kategorilere ayırabilir ve daha doğru pazarlama kararları alabilirsiniz. GA4’te Kanal Gruplaması Nedir? GA4’te kanal gruplaması, Organik Arama, Ücretli Arama, […]
Devamını Oku
Beginner Level Web/App AnalitiğiE-Ticaret SEO Nedir? E-Ticaret SEO, online mağazaların arama motorlarında üst sıralarda yer almasını sağlamak için yapılan optimizasyon çalışmalarını kapsar. Ürün sayfalarının, kategori sayfalarının ve blog içeriklerinin arama motoru algoritmalarına uygun hale getirilmesiyle organik trafik artırılır. Doğru yapılandırılmış bir SEO stratejisi, kullanıcıların ilgili ürünlere daha hızlı ulaşmasını ve satışların artmasını destekler. E-Ticaret SEO, dijital pazarlamanın en […]
Devamını Oku
Mid Level SEODijital pazarlamada yapay zekanın etkisinin hızla arttığı bir dönemdeyiz. Özellikle Google Ads, yapay zekâ (AI) entegrasyonları sayesinde reklam stratejilerinde önemli değişimlere öncülük ediyor. Reklamcılar arasında “anahtar kelimesiz search optimizasyonu” olarak nitelendirilen AI Max Search Ads, içinde olduğumuz mayıs ayının başında Google tarafından duyuruldu ve geçtiğimiz günlerde yapılan Google Marketing Live 2025 etkinliğinde ayrıntılı olarak tanıtıldı. […]
Devamını Oku
Senior Level Performans PazarlamasıArama Niyeti (Search Intent) Nedir? Arama niyeti (Search Intent), kullanıcıların bir sorguyu gerçekleştirirken ulaşmak istediği asıl amacı ifade eder. Google ve diğer arama motorları, yalnızca kelimeleri değil, bu kelimelerin bağlamını ve kullanıcının ne aradığını anlamaya odaklanır. Arama niyeti, bilgilendirici, gezinsel, ticari araştırma ve işlemsel olmak üzere dört ana kategoriye ayrılır. Kullanıcılar bazen bilgi edinmek, bazen […]
Devamını Oku
Mid Level SEO