05.03.2021
Facebook reklam sisteminde, diğer reklam platformlarında olduğu gibi bir makine öğrenimi vardır. Makine öğrenimi sayesinde verilen reklamların optimizasyonları daha doğru şekilde sağlanır. Reklamlar yayına alındıktan sonraki her gösteriminde, hedef kitle, reklam alanı, yayın saati gibi reklamın verimini değiştirecek etkenler test edilir. Reklamlar ne kadar fazla sayıda gösterilirse, reklam performansının optimize olması o kadar kolaylaşır. Ancak adı üstünde, bir öğrenme ve deneme süreci olduğu için reklam performansları istikrarlı olmaz. CPA’lar genellikle yüksek olur. Reklam verenler bu durumda paniğe kapılıp, reklam setleri üzerinde değişiklik yapmaya gidebilir fakat bu öğrenme sürecini negatif etkileyecek bir harekettir. Yazımızın ileriki bölümlerinde hangi değişikliklerin öğrenme sürecini temelden etkilediğinden detaylıca bahsedeceğiz.
Reklam setleri, performansları istikrarlı hale geldikleri zaman öğrenme aşamasından çıkar. Performansları genellikle, reklam setleri 7 gün içerisinde yaklaşık 50 optimizasyon olayı elde ettikten sonra istikrarlı hale gelir. Yeterli optimizasyon olayı elde etmeyen ya da elde edemeyeceğini tahmin eden reklam setleri “Öğrenmeyle Sınırlı” hale gelir. Öğrenmeyle Sınırlı uyarısı reklam setinin performans optimizasyonu yapamadığı için bütçenizin verimli olarak harcanamadığının bir göstergesidir. Optimizasyon yapılamamasının başlıca sebepleri; küçük hedef kitle boyutu, düşük bütçe, düşük telif, yüksek açık arttırma çakışması veya aynı anda çok reklam yayınlama gibi durumlardır. Reklamlarınızı Öğrenme Sınırlı durumundan çıkarmak için aşağıdaki düzenlemeleri yapabilirsiniz;
Bu sorunlar dışında reklam setlerinizin öğrenme sürecinden çıkmasını engelleyen başka etkenler de mevcuttur. Bahsedeceğimiz bu etkenler reklam verenler tarafından gerçekleştirilir. Bazı kampanya, reklam seti ve reklam düzenlemeleri öğrenme aşamasını sıfırlar. Reklam setinin öğrenme aşamasına yeniden girmesine neden olacak düzenlemeler;
Bunlara ek olarak, Kampanya bütçesi optimizasyonunu kullanırken, teklif stratejinizi değiştirmek kampanya içerisindeki birden fazla reklam setinin öğrenme aşamasına yeniden girmesine sebep olabilir.
Bazı değişiklikler, değişikliğin büyüklüğüne bağlı olarak öğrenme sürecini etkilemeyebilir;
Ayrıca, kampanyalarınıza yeni reklam seti eklemek var olan reklam setinizin öğrenme sürecini etkilemez. Birden fazla reklam seti olan kampanyalarınızda, bir reklam setinde yaptığınız değişiklikler de diğer reklam setlerinizin öğrenme sürecini etkilemez.
Bunların hepsini öğrenmek fazla mı geldi? Perfist’e gelin, uzman ekiplerimiz bunlarla sizin yerinize ilgilensin.
Perfist Blog
Benzer Yazılar
Universal Analytics’ten Google Analytics 4’e geçişle beraber bazı çözülmesi gereken sorunlarınız olabilir. Bu sorunlardan biri de ‘unassigned’ trafik. Raporlarda “unassigned” / (not set) olarak görünen boyutlar, analiz ve optimize etme olanağınızı olumsuz etkileyen bir faktör olarak karşımıza çıkıyor. GA4 raporlarınızdaki “unassigned” trafiğin nedenlerini ve nasıl azaltalabileceği gibi konulara değineceğiz. Bu sayede web sitenizin ziyaretçi trafik […]
Devamını Oku
Beginner Level Web/App AnalitiğiGoogle Cloud’un BigQuery veri ambarı Facebook Reklamlarından otomatik veri aktarımını desteklediğini bu yılın başında açıklamıştı. Önizleme aşamasında olan bu özellik, veri yükleme işlerinin planlanmasına olanak tanıyarak analiz ve içgörüler geliştirmek için alternatif bir yol sunuyor. Bu entegrasyon sayesinde üçüncü taraf araçlara veya manuel kod çalışmasına olan ihtiyacınız ortadan kalkıyor. Bu entegrasyon özel raporların desteklenmediği sabit […]
Devamını Oku
Mid Level Web/App AnalitiğiGoogle Analytics 4’ün app ve web verilerini birleştiriyor olmasıyla uygulama analizleri daha kolay takip edilebilir hâle geldi. Firebase Analytics, iOS veya Android uygulamanızın takibini GA4 ile kolaylıkla yapabilmenize olanak tanıyor. Mobil uygulama takibi için birçok farklı tool olmasıyla beraber aynı mülk içinde hem web hem de app verilerini görebiliyor olmak daha doğru analizler ve stratejiler […]
Devamını Oku
Mid Level Web/App Analitiğiİşletmeler, analitik ve pazarlama çerezlerinden mümkün olduğunca fazla veri kullanmak ister. Ancak bu verileri toplayabilmesi ve kullanabilmesi için KVKK/GDPR gibi kanunlara uyum sağlaması gerekir. Google, Consent Mode’nu kullanıma açarak çerezlerin onay düzeyine göre kullanılabilmesine yardımcı olur. Yani Consent Mode ile kullanıcıların gizlilik tercihleri dikkate alınarak ilgili platformlara aktarılması sağlanır. Çerez türlerini kısaca açıklamak gerekirse: Zorunlu […]
Devamını Oku
Mid Level Web/App Analitiği