05.03.2021
Facebook reklam sisteminde, diğer reklam platformlarında olduğu gibi bir makine öğrenimi vardır. Makine öğrenimi sayesinde verilen reklamların optimizasyonları daha doğru şekilde sağlanır. Reklamlar yayına alındıktan sonraki her gösteriminde, hedef kitle, reklam alanı, yayın saati gibi reklamın verimini değiştirecek etkenler test edilir. Reklamlar ne kadar fazla sayıda gösterilirse, reklam performansının optimize olması o kadar kolaylaşır. Ancak adı üstünde, bir öğrenme ve deneme süreci olduğu için reklam performansları istikrarlı olmaz. CPA’lar genellikle yüksek olur. Reklam verenler bu durumda paniğe kapılıp, reklam setleri üzerinde değişiklik yapmaya gidebilir fakat bu öğrenme sürecini negatif etkileyecek bir harekettir. Yazımızın ileriki bölümlerinde hangi değişikliklerin öğrenme sürecini temelden etkilediğinden detaylıca bahsedeceğiz.
Reklam setleri, performansları istikrarlı hale geldikleri zaman öğrenme aşamasından çıkar. Performansları genellikle, reklam setleri 7 gün içerisinde yaklaşık 50 optimizasyon olayı elde ettikten sonra istikrarlı hale gelir. Yeterli optimizasyon olayı elde etmeyen ya da elde edemeyeceğini tahmin eden reklam setleri “Öğrenmeyle Sınırlı” hale gelir. Öğrenmeyle Sınırlı uyarısı reklam setinin performans optimizasyonu yapamadığı için bütçenizin verimli olarak harcanamadığının bir göstergesidir. Optimizasyon yapılamamasının başlıca sebepleri; küçük hedef kitle boyutu, düşük bütçe, düşük telif, yüksek açık arttırma çakışması veya aynı anda çok reklam yayınlama gibi durumlardır. Reklamlarınızı Öğrenme Sınırlı durumundan çıkarmak için aşağıdaki düzenlemeleri yapabilirsiniz;
Bu sorunlar dışında reklam setlerinizin öğrenme sürecinden çıkmasını engelleyen başka etkenler de mevcuttur. Bahsedeceğimiz bu etkenler reklam verenler tarafından gerçekleştirilir. Bazı kampanya, reklam seti ve reklam düzenlemeleri öğrenme aşamasını sıfırlar. Reklam setinin öğrenme aşamasına yeniden girmesine neden olacak düzenlemeler;
Bunlara ek olarak, Kampanya bütçesi optimizasyonunu kullanırken, teklif stratejinizi değiştirmek kampanya içerisindeki birden fazla reklam setinin öğrenme aşamasına yeniden girmesine sebep olabilir.
Bazı değişiklikler, değişikliğin büyüklüğüne bağlı olarak öğrenme sürecini etkilemeyebilir;
Ayrıca, kampanyalarınıza yeni reklam seti eklemek var olan reklam setinizin öğrenme sürecini etkilemez. Birden fazla reklam seti olan kampanyalarınızda, bir reklam setinde yaptığınız değişiklikler de diğer reklam setlerinizin öğrenme sürecini etkilemez.
Bunların hepsini öğrenmek fazla mı geldi? Perfist’e gelin, uzman ekiplerimiz bunlarla sizin yerinize ilgilensin.
Perfist Blog
Benzer Yazılar
Google Ads kampanyalarınızın hedef URL’lerini düzenli olarak kontrol etmek, reklam bütçenizi korumanın en etkili yollarından biridir. Çünkü kırık veya yönlendirmeyen sayfalar, reklam tıklamalarını boşa harcar, kalite puanını düşürür ve dönüşüm oranlarınızı etkiler. Bu yazıda, Google Ads hedef URL verilerini otomatik olarak Google Sheets’e aktaran, ardından bu URL’lerin çalışıp çalışmadığını kontrol eden ve eğer sorun tespit […]
Devamını Oku
Senior Level Performans PazarlamasıGEO (Generative Engine Optimization) Nedir? GEO, yapay zekâ tabanlı arama motorlarında içeriğin daha görünür olması için yapılan optimizasyon çalışmalarıdır. Amacı, yapay zekâların verdiği cevaplarda içeriğin daha sık önerilmesini sağlamaktır. Klasik arama motoru sıralamalarından farklı olarak, yapay zekâ modellerinin içerik okuma ve anlamlandırma biçimine göre içerik üretilir. GEO ve SEO Arasındaki Farklar SEO, Google gibi arama […]
Devamını Oku
Mid Level SEOAnswer Engine Optimization, arama motorlarının ötesinde yapay zekâ destekli yanıt motorlarına içerik uyarlama sürecidir. Kullanıcıların sorularına en net ve doğru yanıtı vermeyi amaçlar. Bu sayede içerikler yalnızca Google’da değil, aynı zamanda ChatGPT, Perplexity gibi yapay zekâ platformlarında da öne çıkar. Geleneksel SEO, web sitelerinin arama motoru sonuç sayfalarında görünürlüğünü artırmaya odaklanır. AEO ise içeriklerin doğrudan […]
Devamını Oku
Mid Level SEOGoogle Analytics 4’te oturumun ne olduğu, oturum sürelerinin neden önemli olduğu, hangi oturum metriklerinin bulunduğu ve bu ayarların nasıl yapılandırılacağını açıklayacağız. GA4’te Oturum Nedir? Oturum, bir kullanıcının web siteniz veya mobil uygulamanızla belirli bir zaman aralığında gerçekleştirdiği tüm etkileşimlerin bütünüdür. Kullanıcı sitenize geldiğinde bir oturum başlar ve belirli bir süre boyunca etkileşim olmazsa (örneğin […]
Devamını Oku
Beginner Level Web/App Analitiği