Google Analytics 4’e Adım Adım

Belirli pazarlama hedefleriniz olduğunu düşünün. Öncelikle hedeflediğiniz bir kitlenizin olması ve bu kitlenin zaman içerisinde değişen davranışlarını izleyerek bir pazarlama stratejisi oluşturmanız gerekiyor. Günümüzde de markaların bu ihtiyaçlarını giderecek farklı analiz ve ölçüm araçları bulunmakta. Bu tür araçlar içerisinde kullanıcılar tarafından en çok tercih edilenlerden biri de şüphesiz ki Google Analytics.

Google’ın Analytics raporlama aracı web alanları, mobil uygulamalar ve çevrimdışı APIlar arasında kullanıcı etkileşimini izlemek için milyonlarca işletme ve bağımsız partiler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Çoğu işletme, bu platform sayesinde aldıkları trafik miktarını takip edebilirken, aynı zamanda önemli pazarlama kanallarını izleyerek KPIlarını ölçebiliyorlar.

2020 yılı Ekim ayında Google mevcut Google Analytics: Universal Analytics’in bir sonraki sürümü olan Google Analytics 4’ü beta sürümü ile kullanıcıların hizmetine sundu. 16 Mart 2022’de yapılan duyuruya göre ise 1 Temmuz 2023’te tüm Universal Analytics mülklerine veri akışı durdurulacak. Bu tarih Google Analytics 360 kullanıcıları için ise 1 Ocak 2023 olarak duyuruldu.

GA4 yapay zeka destekli içgörülere yer veren ve kullanıcıları cihazlar arası izleyebilen yepyeni bir araç ve Google’ın kattığı yeni raporlama ve işlevsellikler bu yeni sürüm ile bizlere kullanıcı davranış döngülerini daha iyi anlayabilme imkanı sağlıyor. Şu anda analiz ve raporlama faaliyetlerinde çoğu kullanıcı Universal Analytics’i kullanmaya devam etse de 2023’teki geçişe kendimizi hazırlamamız gerekiyor.

Peki Google Analytics 4’de Hangi Yenilikler Var?

Platformlar Arası İzleme

Google, izleme platformu Urchin’i 2005 yılında satın aldıktan sonra Google Analytics piyasaya sürüldü. Universal Analytics, Firebase için Analytics ve Klasik Analytics gibi sürümler herhangi bir web sayfası veya uygulamayı izleme amaçlı geliştirilen araçlardı. Günümüzde kullanıcılar birçok farklı platformda aktif olabiliyorlar.

Özellikle son yıllarda mobil telefon kullanımının daha da artış göstermesiyle kullanıcıların mobil platformlardaki davranışlarının izlenmesi önem kazanıyor. Konuyla ilgili Forbes’tan Brian Solis’in de güzel bir sözü var: “Mobil müşteri yolculuğu, yeni müşteri yolculuğudur.”

Universal Analytics tarafında düşünüldüğünde bu durumda davranışlarını izlediğimiz hedef kitlemizden herhangi bir kullanıcının web sitelerimiz ve uygulamalarımız üzerindeki hareketlerini tek mülkte göremiyoruz. Fakat Google Analytics 4, kullanıcı davranışlarını hem web hem de uygulama düzeyinde tek mülk üzerinden takip edebilmemize olanak sağlıyor.

Yenilenmiş Arayüz

Google Analytics 4 yenilenmiş arayüzü ve özellikleri ile kullanıcılara sayısız avantaj sağlıyor. Yenilenmiş arayüzü ve raporlama imkanları ile Google Analytics 4 Universal Analytics’ten farklı bir yapıya sahip. Bu sürüm ile kullanıcı verilerine ve olaylara göre gruplandırılmış daha sade bir görünüm ile karşılaşıyoruz.

 

 

Yukarıdaki görselde GA4 arayüzünün ana sayfasını görmekteyiz. Universal Analytics’te sol kısımdaki raporlar kısmı alt sekmelere de ayrılan şelale şeklinde ve daha karışık bir görüntü verirken, GA4 ile daha sade bir görünüm ile daha kullanıcı dostu bir deneyim sunmaktadır.

Universal Analytics hesap, mülk, görünüm şeklinde üç farklı düzeyde seviyelendirilirken, Google Analytics 4’te ise sadece hesap ve mülk seviyeleri bulunmaktadır.

Makine Öğrenimi ile Tahmine Dayalı Metrikler

Pazarlama çalışmalarının devamlılığı ve başarısı açısından aksiyona geçmeden önce kullanıcı davranışları ile ilgili sahip olacağımız tahminlemeler çok büyük önem taşıyor. Bu yüzden kullanıcı davranışlarını analiz edebilmek için farklı uygulamalar kullanılıyor.

Özellikle günümüzde kullanıcı davranış ve talepleri devamlı değişkenlik gösterebildiği için keskin analizler çıkarabilmek zorlaşabiliyor. Fakat Makine Öğrenimi teknolojisi bu konuda pazarlamacılara kolaylık sağlayan bir kavram olarak karşımıza çıkıyor. Google Analytics’in yeni sürümü GA4, Makine Öğrenimi teknolojisini kullanarak otomatikleştirilmiş analizler ve tahmine dayalı ölçümler sunabiliyor.

GA4 ile ileriye dönük yönelebileceğimiz yeni kitleleri belirleyebilirken, aynı zamanda onların uzun vadede değişebilecek davranışlarını da öngörmek mümkün. Aşağıdaki görselde Google Analytics 4 arayüzünde tahmine dayalı metriklerin örneğini görebiliyoruz.

 

Olay Odaklı Veri İzleme

Google Analytics 4, eski sürümden farklı olarak verileri olaylar şeklinde ele alıyor. Kullanıcıların web sitemiz veya uygulamamız içerisindeki aşağıda listelenen hareketleri olaylar kapsamına giriyor.

 

 

Google Analytics 4’ün sahip olduğu olaya dayalı veri modeli, Universal Analytics’e oranla kullanıcılarına veri toplama ve analiz konusunda daha fazla esneklik kattığı anlamına gelmekte.
Eski sürüm olan Universal Analytics’te herhangi bir izleme etkinliği kurarken eylem, etiket, etkinlik kategorisi gibi parametreleri kurmamız gerekiyordu. Fakat GA4’de her işlem bir olay olarak geçiyor. Bunun yanında Universal Analytics’te Google Analytics 360 kullanılmıyorsa 20 adet özel boyut ve 20 adet özel metrik sınırı bulunmaktayken GA4’te 25’i kullanıcı bazlı, 50’i olay bazlı özel boyut ve 50 adet olay bazlı özel metrik sınırı bulunmaktadır.

GA4 ve BigQuery Entegrasyonu

BigQuery, yüksek hacimli veri kümelerinde yüksek performanslı sorgular çıkarabilmemizi sağlayan bir bulut veri ambarıdır. Google Analytics 4 sayesinde artık her kullanıcı BigQuery ile ücretsiz veri toplayabiliyor.

 

 

BigQuery kullanımı kullanıcılara; büyük veri kümelerinin çok hızlı şekilde gerçek zamanlı analizi, Makine Öğrenimi ile tahminler, görselleştirme araçlarıyla entegrasyon kolaylığı, yüksek güvenlik ve ölçeklenebilirlik gibi avantajlar sağlıyor.

BigQuery entegrasyonunun en önemli özelliği, Google Analytics 4 verileri üzerinde sampling (örnekleme) yapılmadan analiz imkanı sunmasıdır. Büyük veri kümeleri için Google Analytics genellikle verilerinizin yalnızca rastgele bir örneğini dışa aktarır ve analiz eder. Örneklenen bu veriler hala oldukça kullanılabilir olsa da, örneklenmemiş veriler kadar kesin sonuçlar sağlamayacaktır.

BigQuery entegrasyonu ile elde edilen ham veriler ile şunlar yapılabilir;
● Metriklerin derinlemesine analizi
● Sınırsız raporlar
● Hedef kitleleri segmentlere ayırarak daha efektif hedeflemeler
● Yoğun veriler içerisinde tahminler

Özetle, Google Analytics 4 artık dijital hayatımızın kaçınılmaz bir parçası. Universal Analytics’e göre önemli avantajlarının yanında dezavantajları da bulunan bu ürün, 2023’ten itibaren Universal Analytics’in hayatımızdan çıkması ile daha da önem kazanacak. 2023’e kadar yeni çağın en değerli para birimi verilerimizin GA4 mülklerimize kaliteli bir şekilde akışını sağlamak da bizlerin elinde. Verilerinizin geleceğine güçlü bir ekiple hazırlanmak ve GA4 eğitimleri almak için teklif formumuzu doldurarak bizlerle iletişime geçebilirsiniz!

Takım arkadaşım Dilara Karabey’e yardımları için teşekkür ederim.

Referanslar

• https://measureschool.com/google-analytics-4/
• https://neilpatel.com/blog/google-analytics-4/
• https://searchengineland.com/google-analytics-4-adds-new-integrations-with-ads-ai-powered-insights-and-predictions-342048

• https://analytics.google.com/analytics/web/demoAccount?appstate=/p213025502