22.08.2022
İşletmenizin başarısına hangi kampanyaların ve kanalların daha fazla katkıda bulunduğunu öğrenmek isteyebilirsiniz. Bu katkılara dair net bir verinizin olması, pazarlama çabalarınızı yenilemek, geliştirmek ve büyütmek için önemlidir.
Satış, abonelik veya tanımladığınız diğer dönüşümlere yol açan farklı kaynakları ve kanalları belirlemek isteyebilirsiniz. Dönüşüm sağlanıncaya kadar birden fazla kanal veya kaynak katkıda bulunmuş olabilir. Google Analytics Attribution(beta) ile, bir kullanıcınızın dönüşüm tamamlayana dek izlediği yolları takip edebilirsiniz.
Örneğin siz web sitenizde cep telefonu satıyorsunuz ve cep telefonu satın almak isteyen potansiyel bir müşteri var.
Eğer Last non-Direct Click(Google Analytics varsayılan ilişkilendirme modeli) ile dönüşümü sağlayan kanalı incelemek istersek Display olarak görecektik. Ancak yukarıdaki örnekte olduğu gibi dönüşüme katkı sağlayan birçok kanal var.
Google Analytics Veriye Dayalı İlişkilendirme modeli, bu izlenilen yollara kredi atama işlemi yapar. Attribution(beta) modelinde, iki tür ilişkilendirme modeli vardır: Kurala dayalı modeller (rules-based models) ve veriye dayalı model (data-driven model).
Kurala dayalı ilişkilendirme modellerini kısaca tarif etmek gerekirse, dönüşüm türü ve kullanıcı davranışlarından bağımsız olarak önceden tanımlanmış kurallara uyar. Kısaca bu modeller şunlardır:
Veriye dayalı ilişkilendirme modeli, makine öğrenimi algoritmaları yardımıyla hesap verilerinizi kullanarak kredi dağılımını gerçekleştirir.
Dönüşümle sonuçlanma olasılığını belirlemek için karşı olgusal yaklaşım kullanarak gerçekte olan ve gerçekleşebilecek dönüşümleri karşılaştırır. Temas noktalarına kredi tahsis edilirken tüm pazarlama çabalarınız göz önünde bulundurulur. Google’s Machine Learning ile her kanalın dönüşüm üzerindeki etkisi daha doğru bir şekilde belirlenir.
GA3’te veriye dayalı ilişkilendirme, son 4 temas noktasına bakarken, GA4’te bu sayı 50’den fazla temas noktasına bakacak şekilde güncellendi. Bu sayede tüm pazarlama aktivitelerinizin katkısını daha doğru bir şekilde ölçümleyebiliyorsunuz.
Veriye dayalı ilişkilendirme modeli ile Doğrudan Olmayan Son Tıklama(Google Analyics varsayılan ilişkilendirme model) modeli aşağıdaki gibi karşılaştırılabilir.
Özetle, Veriye Dayalı İlişkilendirme Modeli, diğer ilişkilendirme modellerinden farklı olarak, bir dönüşümün gerçekleşmesi üzerindeki etkisine göre her temas noktasına kredi dağıtır. Google Makine öğreniminin kullanılmasıyla, müşteri yolculuğunu tanımlayan daha doğru bir yaklaşım sağlanmış olacak ve pazarlama kampanyalarının yönetiminin nasıl iyileştirileceği hakkında büyük miktarda bilgi sağlanmış olacaktır.
Notlar:
Perfist Blog
Benzer Yazılar
Google Ads kampanyalarınızın hedef URL’lerini düzenli olarak kontrol etmek, reklam bütçenizi korumanın en etkili yollarından biridir. Çünkü kırık veya yönlendirmeyen sayfalar, reklam tıklamalarını boşa harcar, kalite puanını düşürür ve dönüşüm oranlarınızı etkiler. Bu yazıda, Google Ads hedef URL verilerini otomatik olarak Google Sheets’e aktaran, ardından bu URL’lerin çalışıp çalışmadığını kontrol eden ve eğer sorun tespit […]
Devamını Oku
Senior Level Performans PazarlamasıGEO (Generative Engine Optimization) Nedir? GEO, yapay zekâ tabanlı arama motorlarında içeriğin daha görünür olması için yapılan optimizasyon çalışmalarıdır. Amacı, yapay zekâların verdiği cevaplarda içeriğin daha sık önerilmesini sağlamaktır. Klasik arama motoru sıralamalarından farklı olarak, yapay zekâ modellerinin içerik okuma ve anlamlandırma biçimine göre içerik üretilir. GEO ve SEO Arasındaki Farklar SEO, Google gibi arama […]
Devamını Oku
Mid Level SEOAnswer Engine Optimization, arama motorlarının ötesinde yapay zekâ destekli yanıt motorlarına içerik uyarlama sürecidir. Kullanıcıların sorularına en net ve doğru yanıtı vermeyi amaçlar. Bu sayede içerikler yalnızca Google’da değil, aynı zamanda ChatGPT, Perplexity gibi yapay zekâ platformlarında da öne çıkar. Geleneksel SEO, web sitelerinin arama motoru sonuç sayfalarında görünürlüğünü artırmaya odaklanır. AEO ise içeriklerin doğrudan […]
Devamını Oku
Mid Level SEOGoogle Analytics 4’te oturumun ne olduğu, oturum sürelerinin neden önemli olduğu, hangi oturum metriklerinin bulunduğu ve bu ayarların nasıl yapılandırılacağını açıklayacağız. GA4’te Oturum Nedir? Oturum, bir kullanıcının web siteniz veya mobil uygulamanızla belirli bir zaman aralığında gerçekleştirdiği tüm etkileşimlerin bütünüdür. Kullanıcı sitenize geldiğinde bir oturum başlar ve belirli bir süre boyunca etkileşim olmazsa (örneğin […]
Devamını Oku
Beginner Level Web/App Analitiği